最近手机app上的Prisma应用很火，这个app的使用很简单，选择一张图片，再选择一个样式，然后生成，就能把自己的图片生成成选定样式的那种风格。
原图：
生成图
至于这是什么画风就不太知道了。最近想使用这个app生成的图片装饰一下blog，然而我的高清大图经过app的处理后，统一变成边长最长为 1080 的图了，放在电脑上根本不能看，怎么忍？
后来查证了一下，支撑Prisma的技术就是深度学习（Deep Learning）。这个概念属于机器学习的一个分支，最近几年也很火，在Prisma上应用深度学习，这个“深度“(Deep)指的是层数，深度学习有多个算法框架，如深度神经网络，，卷积神经网络等等，通过神经网络算法，每一层学习过程都会对图片的特征进行抽象提取，Prisma上看到的这些大师画风风格就是各层提取叠加后的一个结果。
早在几年前就已经听讲过国外已经有牛人（德国的三位仙人，发表了论文A Neural Algorithm of Artistic Style）使用神经网络算法来“学习”梵高的画风风格，然后再对一张图片应用这种风格（事实上就是做了prisma的事），从而得到一张梵高画风的图片，在 Deep Art中我们可以同样使用这一成果的实现，只需要上传一张你想处理的图片，和一张你需要模仿画风的图片，然后提交一个任务，等个30分钟就可以得到结果了。
我用三张图片去Deep Art上试用了一个效果，结果如下（左边为DeepArt的结果，中间为原图，右边为prisma生成的）
效果算是还行吧，起码能处理完整的大图，正当我满心欢喜的想下载的时候，发现高清图的下载需要钱，还不便宜，差不多要20欧……
穷人还是得自己想办法，谷歌可知，github上已经有人实现了A Neural Algorithm of Artistic Style（neural-style，已开源了，下一篇将基于此讲述一下在fedora上如何安装并使用neural-style。
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http://www.leiphone.com/news/201608/9xaTvlsnXKR2jBlj.html